veröffentlicht am: 24. Februar 2025|2 min Lesezeit|
Use Case Vicotrinox Titel Bild

Use Case Victorinox

Dieser Use Case zeigt, wie AMVisor, ein führender Anbieter von Amazon Vendor Analytic Tools, Victorinox dabei unterstützt hat, seine Leistung auf Amazonz durch datengesteuerte Optimierung und strategische Erkenntnisse zu verbessern.

Akteure

AMVisor
(Amazon Analyse Tool)

Victorinox
(Kunde aus der Schweiz)

Voraussetzungen

  • Victorinox hat eine etablierte Präsenz auf Amazon-Marktplätzen
  • AMVisor hat Zugang zu den Daten des Amazon-Verkäuferkontos von Victorinox

Prozess

AMVisor aggregiert Daten von Victorinox‘ Amazon-Listings über mehrere Länder hinweg
Das System verarbeitet über 200 KPIs pro ASIN

Echtzeitverfolgung von Produktsichtbarkeit, Preisgestaltung und Lagerbeständen
Identifizierung von ASINs mit unterdurchschnittlicher Leistung und potenziellen Umsatzverlusten

Länderübergreifende Analyse der inhaltlichen Konsistenz der Produktinformationen
Erkennung von unvollständigen oder suboptimalen Produktinformationen

Überwachung der Lagerbestände und Analyse des Verkaufspotenzials
Bewertung und Risikoevaluation von Fehlbeständen

Analyse der Preisgestaltung
Empfehlungen zur Margenoptimierung

Erstellung maßgeschneiderter Leistungs-Dashboards
Echtzeit-Benachrichtigungen bei kritischen Problemen (z. B. erhebliche Preisänderungen, Bestandsabweichungen)

Alternativ Maßnahmen

Erkennung von Drittanbietern

  • Das System identifiziert nicht autorisierte Verkäufer oder grenzüberschreitende Produktströme
  • Alarmiert das Victorinox-Team für mögliche Maßnahmen

Neuer
Produkt Launch

  • AMVisor bietet gezielte Unterstützung bei der Optimierung von neuen Produktangeboten
  • Überwacht die anfängliche Leistung und schlägt schnelle Anpassungen vor

Ergebnis

  • Verbesserter Data Quality Score in allen Schlüsselmärkten
  • Verbesserte Produktsichtbarkeit und konsistente Markendarstellung
  • Optimierte Bestandsverwaltung und Preisstrategien
  • Gesteigerte Gesamtmarktleistung und Umsatz

Erfolgsmetriken

  • Erhöhung des Datenqualitäts-Scores auf 95 % in den „Big Five“-Märkten der EU
  • Verbesserung der Sichtbarkeitsrate auf 97 % bis September 2024
  • Steigerung der Item Data Quality (IDQ) um 10 % pro Land
  • Messbare Reduzierung der Umsatzverluste durch Out-of-Stock-Situationen
  • Verbesserte Effizienz der Marktplatz-Managementprozesse

Fazit

Dieser Anwendungsfall veranschaulicht das Potenzial der Nutzung fortschrittlicher Datenanalysen und KI-gesteuerter Erkenntnisse zur Optimierung Ihres Amazon Vendor Geschäfts. Durch die Bewältigung wichtiger Herausforderungen wie Datenqualität, Transparenz und marktübergreifende Konsistenz können Sie Ihre Unternehmensposition im komplexen Amazon-Marktplatz-Ökosystem deutlich verbessern.

Use case cover Vicotrinox

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  • Tina Friedrich CMO @AMVisor

    Tina Friedrich

    CMO

    Seit 2020 ist Tina bei AMVisor auf strategisches B2B-Marketing, Kommunikation, Online-Content-Erstellung und Öffentlichkeitsarbeit spezialisiert.

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